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ADALINE
ADALINE (Adaptive Linear Neuron ou plus tard Adaptive Linear Element) est un réseau de neurones artificiels simple-couche.
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Algorithme émergent
Un algorithme émergent est un processus de résolution de problème qui s'appuie sur un ensemble de règles simples pour faire émerger un comportement global plus complexe sans que ce dernier n'ait été explicitement détaillé.
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Algorithme d'optimisation
Les algorithmes d’optimisation cherchent à déterminer le jeu de paramètres d’entrée d’une fonction donnant à cette fonction la valeur maximale ou minimale.
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Algorithme du gradient
Lalgorithme du gradient, aussi appelé algorithme de descente de gradient, désigne un algorithme d'optimisation différentiable.
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Algorithme espérance-maximisation
L'algorithme espérance-maximisation (en anglais expectation-maximization algorithm, souvent abrégé EM) est un algorithme itératif qui permet de trouver les paramètres du maximum de vraisemblance d'un modèle probabiliste lorsque ce dernier dépend de variables latentes non observables.
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Algorithme génétique
Les algorithmes génétiques appartiennent à la famille des algorithmes évolutionnistes.
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Années 1960
Les années 1960 couvrent la période de 1960 à 1969.
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Apprentissage automatique
L'apprentissage automatique.
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Apprentissage non supervisé
Dans le domaine informatique et de l'intelligence artificielle, l'apprentissage non supervisé désigne la situation d'apprentissage automatique où les données ne sont pas étiquetées (par exemple étiquetées comme « balle » ou « poisson »).
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Apprentissage profond
L'apprentissage profond.
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Apprentissage supervisé
L'apprentissage supervisé (supervised learning en anglais) est une tâche d'apprentissage automatique consistant à apprendre une fonction de prédiction à partir d'exemples annotés, au contraire de l'apprentissage non supervisé.
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Arbre de décision
date.
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Arithmétique
L'arithmétique est la branche des mathématiques qui étudie les nombres entiers naturels (\N), relatifs (\Z) et rationnels (\Q), voire réels (\R), ainsi que leurs relations et propriétés, en lien avec quelques opérations élémentaires: addition (+), soustraction (−), multiplication (×), division (÷, /, ou), puissance et racine.
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Automate
e. musée national de la nature et des sciences de Tokyo. Un automate est un dispositif reproduisant en autonomie une séquence d'actions prédéterminées sans intervention humaine, le système faisant toujours la même chose.
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École normale supérieure de Lyon
L'École normale supérieure de Lyon (ou ENS de Lyon) est une grande école scientifique et littéraire française, l'une des quatre écoles normales supérieures.
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États-Unis
Les États-Unis (prononcé), en forme longue les États-Unis d'AmériqueComme la plupart des pays, les États-Unis ont un nom « court » pour l'usage courant, pédagogique et cartographique, et un nom « long » pour l'usage officiel.
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Biologie
La biologie (du grec bios « la vie » et logos, « discours ») est la science du vivant.
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Carte autoadaptative
Les cartes autoadaptatives, cartes auto-organisatrices ou cartes topologiques forment une classe de réseau de neurones artificiels fondée sur des méthodes d'apprentissage non supervisées.
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Cellule gliale
Dans le système nerveux, les cellules gliales (parfois nevroglie ou tout simplement glie, du grec trans, « gluant ») sont les cellules qui forment l'environnement des neurones.
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Classifieur linéaire
En apprentissage automatique, les classifieurs linéaires sont une famille d'algorithmes de classement statistique.
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Codage parcimonieux
Le codage parcimonieux (ou sparse coding en anglais) est un type de réseau de neurones à apprentissage non supervisé.
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Commission d'enrichissement de la langue française
La Commission d'enrichissement de la langue française (appelée Commission générale de terminologie et de néologie jusqu'en 2015, JORF 73 du 27 mars 2015, 5578, texte 71.), abrégée CELF, est une assemblée française de personnalités bénévoles au centre d'un dispositif interministériel dont la mission est de favoriser l'enrichissement de la langue française.
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Connexionnisme
Le connexionnisme est une approche utilisée en sciences cognitives, neurosciences, psychologie et philosophie de l'esprit.
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Cortex visuel
Le occupe le lobe occipital du cerveau et est chargé de traiter les informations visuelles.
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Cybernétique
La cybernétique est l'étude des mécanismes d'information des systèmes complexes, explorés en vue d'être standardisés lors des conférences Macy et décrits en 1947 par le mathématicien Norbert Wiener dans ce but.
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Dérivation automatique
En mathématique et en calcul formel, la dérivation automatique (DA), également appelé dérivation algorithmique, dérivation formelle, ou auto-dérivation est un ensemble de techniques d'évaluation de la dérivée d'une fonction par un programme informatique.
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Donald Hebb
Donald Hebb, né à Chester (Nouvelle-Écosse), en 1904 et mort en 1985 dans la même ville, est un psychologue et neuropsychologue canadien.
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Effets non linéaires
On nomme effets non linéaires des effets qui ne se produisent pas de façon directement proportionnelle à l'action.
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Espace topologique
La topologie générale est une branche des mathématiques qui fournit un vocabulaire et un cadre général pour traiter des notions de limite, de continuité, et de voisinage.
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FLOPS
Le nombre d'opérations en virgule flottante par seconde (ou FLOPS)Ou encore flops ou flop/s.
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Fonction d'erreur
Construction de la fonction d'erreur réelle. En mathématiques, la fonction d'erreur (aussi appelée fonction d'erreur de Gauss) est une fonction entière utilisée en analyse.
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Fonction de Heaviside
En mathématiques, la fonction de Heaviside (également fonction échelon unité, fonction marche d'escalier), du nom d’Oliver Heaviside, est la fonction indicatrice de ^+.
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Fonction de test pour l'optimisation
En mathématiques appliquées, les fonctions de test sont des fonctions d'évaluation des caractéristiques des algorithmes d'optimisation, telles que taux de convergence; précision; robustesse; performances générales.
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Fonction de transfert
En traitement du signal, une fonction de transfert est un modèle mathématique de la relation entre l'entrée et la sortie d'un système linéaire, le plus souvent invariant.
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Fonction hyperbolique
En mathématiques, on appelle fonctions hyperboliques les fonctions cosinus hyperbolique, sinus hyperbolique et tangente hyperbolique.
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Fonction linéaire
En mathématiques, une fonction linéaire peut désigner.
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Fonction OU exclusif
La fonction OU exclusif, souvent appelée XOR (eXclusive OR) ou disjonction exclusive, ou somme binaire en cryptographie où il est noté +, ou encore ⊻ en algèbre relationnelle, est un opérateur logique de l'algèbre de Boole.
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Frank Rosenblatt
Frank Rosenblatt (né à New Rochelle le - mort le) est un psychologue américain qui travaille sur l'intelligence artificielle.
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Gaz neuronal
Le gaz neuronal est un réseau de neurones artificiel, inspiré des cartes autoadaptatives, et introduites en 1991 par Thomas Martinetz et Klaus Schulten.
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Gérard Dreyfus
Gérard Dreyfus, né le, est un physicien français, spécialiste de modélisation et d'apprentissage statistique, professeur émérite de l'ESPCI Paris, anciennement directeur du laboratoire SIGMA (SIGnaux, Modèles, Apprentissage statistique).
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Geoffrey Hinton
Geoffrey Hinton, né le à Wimbledon (Royaume-Uni), est un chercheur canadien spécialiste de l'intelligence artificielle et plus particulièrement des réseaux de neurones artificiels.
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Hypersurface
En géométrie, une hypersurface est une généralisation du concept d'hyperplan, de courbe plane et de surface.
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Induction
Le terme induction a plusieurs acceptions.
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Industrie
Industrie est un terme polysémique recouvrant originellement la plupart des travaux humains.
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Inférence bayésienne
Illustration comparant les approches fréquentiste et bayésienne (Christophe Michel, 2018). L’inférence bayésienne est une méthode d'inférence statistique par laquelle on calcule les probabilités de diverses causes hypothétiques à partir de l'observation d'événements connus.
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Informatique
bibliothèque d'Art et d'Archéologie de Genève (2017). L'informatique est un domaine d'activité scientifique, technique, et industriel concernant le traitement automatique de l'information numérique par l'exécution de programmes informatiques hébergés par des dispositifs électriques-électroniques: des systèmes embarqués, des ordinateurs, des robots, des automates Ces champs d'application peuvent être séparés en deux branches.
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Intelligence artificielle
assistants personnels intelligents sont l'une des applications concrètes de l'intelligence artificielle dans les années 2010. L'intelligence artificielle (IA) est un ensemble de théories et de techniques visant à réaliser des machines capables de simuler l'intelligence humaine.
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International Mathematics and Statistics Library
IMSL, abrégé de International Mathematics and Statistics Library, est une bibliothèque logicielle d'objets utilisables pour le développement informatique d'applications d'analyse numérique.
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Jean-Paul Haton
Jean-Paul Haton (né le à Oujda au Maroc.) est un chercheur et universitaire français, spécialiste de l'interface homme-machine et un précurseur dans le domaine de la reconnaissance de la parole.
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John Joseph Hopfield
John Joseph Hopfield est un physicien américain né en 1933, principalement connu pour son modèle de réseaux de neurones publié en 1982: le modèle de Hopfield.
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John Wiley & Sons
John Wiley & Sons, Inc. (ou Wiley) est une maison d'édition américaine fondée en 1807 et présente à l'international, spécialisée dans la publication de revues scientifiques, d'ouvrages techniques, universitaires et encyclopédiques.
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Journal officiel de la République française
Le Journal officiel de la République française (abrégé JORF ou simplement JO) est le quotidien officiel de la France, dans lequel sont publiés les traités, les ordonnances, les lois, les textes réglementaires (décrets et arrêtés de portée générale ou nominatifs), les déclarations officielles et les publications légales.
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La Poste (entreprise française)
Une diligence à trois corps des Messageries du Midi et du Commerce, de 1839. La Poste est une société anonyme française principalement présente en tant qu'opérateur de services postaux (courrier, colis et express), banque, assurance, opérateur de téléphonie mobile, fournisseur de services numériques et de solutions commerce, commerce en ligne (marketing, logistique) et collecte et vente de données.
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Logique
La logique — du grec logikê, qui est un terme dérivé de lógos signifiant à la fois « raison », « langage » et « raisonnement » — est, dans une première approche, l'étude de l'inférence, c'est-à-dire des règles formelles que doit respecter toute argumentation correcte.
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Logique classique
La logique classique est la première formalisation du langage et du raisonnement mathématique développée à partir de la fin du en logique mathématique.
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Logique combinatoire
En logique mathématique, la logique combinatoire est une théorie logique introduite par Moses Schönfinkel en 1920 lors d'une conférence et développée dès 1929 par Haskell Brooks Curry pour supprimer le besoin de variables en mathématiques, pour formaliser rigoureusement la notion de fonction et pour minimiser le nombre d'opérateurs nécessaires pour définir le calcul des prédicats à la suite de Henry M. Sheffer.
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Logique formelle
La logique formelle est l’étude purement abstraite de l’Inférence, en linguistique.
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Logique séquentielle
En théorie des circuits électroniques, la logique séquentielle est un type de logique dont les résultats ne dépendent pas seulement des données actuellement traitées mais aussi des données traitées précédemment.
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Machine à état liquide
Une machine à état liquide (MEL, liquid state machine en anglais, LSM) est un genre particulier de réseau de neurones dopé.
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Machine de Boltzmann restreinte
En apprentissage automatique, la machine de Boltzmann restreinte est un type de réseau de neurones artificiels pour l'apprentissage non supervisé.
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Marvin Minsky
Marvin Lee Minsky, PhD, né le à New York et mort le à Boston, est un scientifique américain.
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MATLAB
MATLAB (ou Matlab) est un langage de script destiné au calcul numérique, et émulé par l'environnement de développement du même nom.
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Métaphore
Booz endormi », ''La légende des siècles'', 1859 (texte sur Wikisource) La métaphore, du latin, lui-même issu du grec ancien, « transport du sens propre au sens figuré, métaphore », est une figure de style fondée sur l'analogie.
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Méthode des moindres carrés
La méthode des moindres carrés, indépendamment élaborée par Legendre et Gauss au début du, permet de comparer des données expérimentales, généralement entachées d’erreurs de mesure, à un modèle mathématique censé décrire ces données.
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Méthode du gradient conjugué
Illustration de la méthode du gradient conjugué. En analyse numérique, la méthode du gradient conjugué est un algorithme pour résoudre des systèmes d'équations linéaires dont la matrice est symétrique définie positive.
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Modèle de Markov caché
Un modèle de Markov caché (MMC, terme et définition normalisés par l’ISO/CÉI) — (HMM)—, ou plus correctement (mais non employé) automate de Markov à états cachés, est un modèle statistique dans lequel le système modélisé est supposé être un processus markovien de paramètres inconnus.
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Neurone
Schéma complet d’un neurone. Un neurone, ou une cellule nerveuse, est une cellule excitable constituant l'unité fonctionnelle de la base du système nerveux.
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Neurone formel
Représentation d'un neurone formel (ou logique). Un neurone formel, parfois appelé neurone de McCulloch-Pitts, est une représentation mathématique et informatique d'un neurone biologique.
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Nombre réel
En mathématiques, un nombre réel est un nombre qui peut être représenté par une partie entièreCette partie entière par troncature, désignant les chiffres « à gauche de la virgule » ne correspond pas forcément à la partie entière par défaut: dans le cas d’un nombre réel négatif comme, la partie entière par défaut vaut.
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Paradigme
''Universum'', C. Flammarion, gravure sur bois, Paris 1888. Un paradigme est — en épistémologie et dans les sciences humaines et sociales — une représentation du monde, une manière de voir les choses, un modèle cohérent du monde qui repose sur un fondement défini (matrice disciplinaire, modèle théorique, courant de pensée).
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Perception
La perception est l'activité par laquelle un sujet fait l'expérience d'objets ou de propriétés présents dans son environnement.
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Perceptron
Le perceptron est un algorithme d'apprentissage supervisé de classifieurs binaires (c'est-à-dire séparant deux classes).
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Perceptron multicouche
En intelligence artificielle, plus précisément en apprentissage automatique, le perceptron multicouche (multilayer perceptron MLP en anglais) est un type de réseau neuronal artificiel organisé en plusieurs couches.
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Physiologie
La physiologie (du grec, phusis, la nature, et, logos, l'étude, la science) étudie le rôle, le fonctionnement et l'organisation mécanique, physique et biochimique des organismes vivants et de leurs composants (organes, tissus, cellules et organites cellulaires).
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Plasticité synaptique
La plasticité synaptique, en neurosciences, désigne la capacité des synapses à moduler, à la suite d'un événement particulier - une augmentation ou une diminution ponctuelle et significative de leur activité - l'efficacité de la transmission du signal électrique d'un neurone à l'autre et à conserver, à plus ou moins long terme, une « trace » de cette modulation.
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Presses universitaires de France
Les Presses universitaires de France (PUF) sont une maison d'édition fondée en 1921 par un collège de professeurs.
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Programme informatique
Un programme informatique est un ensemble d'instructions et d’opérations destinées à être exécutées par un ordinateur.
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Raisonnement
Le raisonnement est un processus cognitif permettant de poser un problème de manière réfléchie en vue d'obtenir un ou plusieurs résultats.
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Raphaël (peintre)
Raphaël, nom francisé de Raffaello Sanzio (aussi nommé Raffaello Santi, Raffaello da Urbino, Raffaello Sanzio da Urbino), est un peintre et architecte italien de la Haute Renaissance, né le 28 mars ou à Urbino dans les Marches italiennes et mort le à RomeLes dates de naissance et de mort de Raphaël correspondant au vendredi saint sont indiquées dans le calendrier grégorien.
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Règle de Hebb
La règle de Hebb, théorie de Hebb, postulat de Hebb ou théorie des assemblées de neurones a été établie par Donald Hebb en 1949.
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Régression linéaire
En statistiques, en économétrie et en apprentissage automatique, un modèle de régression linéaire est un modèle de régression qui cherche à établir une relation linéaire entre une variable, dite expliquée, et une ou plusieurs variables, dites explicatives.
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Réseau bayésien
En informatique et en statistique, un réseau bayésien est un modèle graphique probabiliste représentant un ensemble de variables aléatoires sous la forme d'un graphe orienté acyclique.
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Réseau de neurones à impulsions
Les réseaux de neurones à impulsions (SNNs: Spiking Neural Networks, en anglais) sont un raffinement des réseaux de neurones artificiels (ANNs: Artificial Neural Networks, en anglais) où l’échange entre neurones repose sur l’intégration des impulsions et la redescente de l’activation, à l’instar des neurones naturels.
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Réseau de neurones de Hopfield
Le réseau de neurones d'Hopfield est un modèle de réseau de neurones récurrents à temps discret dont la matrice des connexions est symétrique et nulle sur la diagonale et où la dynamique est asynchrone (un seul neurone est mis à jour à chaque unité de temps).
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Réseau de neurones récurrents
Un réseau de neurones récurrents (RNN pour recurrent neural network en anglais) est un réseau de neurones artificiels présentant des connexions récurrentes.
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Réseau neuronal convolutif
En apprentissage automatique, un réseau de neurones convolutifs ou réseau de neurones à convolution (en anglais CNN ou ConvNet pour convolutional neural networks) est un type de réseau de neurones artificiels acycliques (feed-forward), dans lequel le motif de connexion entre les neurones est inspiré par le cortex visuel des animaux.
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Rétropropagation du gradient
En intelligence artificielle, plus précisément en apprentissage automatique, la rétropropagation du gradient est une méthode pour entraîner un réseau de neurones.
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Reconnaissance de formes
Reconnaissance de forme à partir de modélisation en 3D La reconnaissance de formes (ou parfois reconnaissance de motifs) est un ensemble de techniques et méthodes visant à identifier des régularités informatiques à partir de données brutes afin de prendre une décision dépendant de la catégorie attribuée à ce motif.
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Reconnaissance optique de caractères
Vidéo montrant un processus de reconnaissance optique de caractères effectué en direct grâce à un scanner portable. La reconnaissance optique de caractères (ROC, ou OCR pour l'anglais optical character recognition), ou « océrisation », désigne les procédés informatiques pour la traduction d'images de textes imprimés ou dactylographiés en fichiers de texte.
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Redresseur (réseaux neuronaux)
Graphique de la fonction Unité Linéaire Rectifiée En mathématiques, la fonction Unité Linéaire Rectifiée (ou ReLU pour Rectified Linear Unit) est définie par: f(x).
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Sélection naturelle
texte.
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Série temporelle
Exemple de visualisation de données montrant une tendances à moyen et long terme au réchauffement, à partir des séries temporelles de températures par pays (ici regroupés par continents, du nord au sud) pour les années 1901 à 2018. Une série temporelle, ou série chronologique, est une suite de valeurs numériques représentant l'évolution d'une quantité spécifique au cours du temps.
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Scalaire
Scalaire, adjectif ou nom commun, renvoie à la notion d'.
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Sciences cognitives
10.1016/S1364-6613(03)00029-9. http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1364661303000299.. Les traits pleins symbolisent les disciplines entre lesquelles existaient déjà des liens scientifiques à la naissance des sciences cognitives; en pointillés, les disciplines entre lesquelles des interfaces se sont développées depuis lors. Les sciences cognitives constituent une discipline scientifique ayant pour objet la description, l'explication, et le cas échéant la simulation des mécanismes de la pensée humaine, animale ou artificielle, et plus généralement de tout système complexe de traitement de l'information capable d'acquérir, conserver, utiliser et transmettre des connaissances.
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Seymour Papert
Seymour Papert, né le à Pretoria en Afrique du Sud et mort le à Blue Hill aux États-Unis, est un mathématicien, informaticien et éducateur au Massachusetts Institute of Technology (MIT).
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Sigmoïde (mathématiques)
En mathématiques, la fonction sigmoïde (dite aussi courbe en S) est définie par: mais on la généralise à toute fonction dont l'expression est: Elle représente la fonction de répartition de la loi logistique.
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Statistique
La statistique est la discipline qui étudie des phénomènes à travers la collecte de données, leur traitement, leur analyse, l'interprétation des résultats et leur présentation afin de rendre ces données compréhensibles par tous.
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Statistique multivariée
En statistique, les analyses multivariées ont pour caractéristique de s'intéresser à des lois de probabilité à plusieurs variables.
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Sumer
Sumer est une région antique, située à l'extrême sud de la Mésopotamie antique (actuel Irak), couvrant une vaste plaine parcourue par le Tigre et l'Euphrate, bordée, au sud-est, par le golfe Persique.
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Surapprentissage
La ligne verte représente un '''modèle surappris''' et la ligne noire représente un modèle régulier. La ligne verte classifie trop parfaitement les données d'entrainement, elle généralise mal et donnera de mauvaises prévisions futures avec de nouvelles données. Le modèle vert est donc finalement moins bon que le noir. En statistique, le surapprentissage, ou sur-ajustement, ou encore surinterprétation (en anglais « »), est une analyse statistique qui correspond trop précisément à une collection particulière d'un ensemble de données.
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Symbolique
Le mot symbolique peut prendre différentes significations.
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Synapse
neurones. La synapse (du grec, « contact, point de jonction », dérivé de, « joindre, connecter ») est une zone de contact fonctionnelle qui s'établit entre deux neurones, ou entre un neurone et une autre cellule (cellules musculaires, récepteurs sensoriels…).
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Théorème d'approximation universelle
Dans la théorie mathématique des réseaux de neurones artificiels, le théorème d'approximation universelle indique qu'un réseau à propagation avant d'une seule couche cachée contenant un nombre fini de neurones (c'est-à-dire, un perceptron multicouche) peut approximer des fonctions continues sur des sous-ensembles compacts de '''R'''n.
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Théorème de Cox-Jaynes
Le théorème de Cox-Jaynes (1946) codifie et quantifie la démarche d'apprentissage en se fondant sur cinq postulats (desiderata) simples.
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Théorie des réseaux
Graphe partiel de l'internet, basé sur les données de opte.org du 15 janvier 2005 (voir description de l'image pour plus de détails) La théorie des réseaux est l'étude de graphes en tant que représentation d'une relation symétrique ou asymétrique entre des objets discrets.
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Topologie
Déformation continue d'une tasse avec une anse, en un tore (bouée). Un ruban de Möbius est une surface fermée dont le bord se réduit à un cercle. De tels objets sont des sujets étudiés par la topologie. La topologie est la branche de la géométrie qui étudie les propriétés d'objets géométriques préservées par déformation continue sans arrachage ni recollement, comme un élastique que l’on peut tendre sans le rompre.
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Vecteur
Deux vecteurs \overrightarrowu et \overrightarrowv et leur vecteur somme. En mathématiques, un vecteur est un objet généralisant plusieurs notions provenant de la géométrie (couples de points, translations, etc.), de l'algèbre (« solution » d'un système d'équations à plusieurs inconnues), ou de la physique (forces, vitesses, accélérations).
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Vladimir Vapnik
Vladimir Naoumovitch Vapnik (en Владимир Наумович Вапник), né le, est un mathématicien et informaticien, célèbre pour avoir développé les machines à support vectoriel, être l'un des principaux contributeurs à la théorie de Vapnik-Chervonenkis et de la théorie de l'apprentissage statistique.
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Walter Pitts
Walter Pitts (-) est un scientifique américain étudiant la psychologie cognitive.
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Warren McCulloch
Warren Sturgis McCulloch, né le à Orange (New Jersey) et mort le à Cambridge (Massachusetts) est un chercheur en neurologie américain.
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Weight decay
La méthode de dégradation des pondérations ou weight decay en anglais est une technique de régularisation utilisée pour limiter le surapprentissage dans un réseau de neurones.
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Yann Le Cun
Yann Le Cun, né le à Soisy-sous-Montmorency, est un chercheur en intelligence artificielle et vision artificielle (robotique) français.
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ZISC
ZISC est le nom commercial donné en 1995 au zero instruction set computer, technique de commande de processus par simple reconnaissance de motifs et dénué d'instructions au sens classique, puisque ce n'était pas une machine de Von Neumann, mais plutôt une implémentation en silicium d'un réseau de Kohonen.
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1959
L'année 1959 est une année commune qui commence un jeudi.
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1986
L'année 1986 est une année commune qui commence un mercredi.
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